能源行業人工智能現狀

能源行業的人工智能項目分為兩類：一類是追求可衡量投資回報的價值項目，另一類是為踐行行業價值觀的驅動型項目。

價值項目：追求效率與投資回報的最大化

人工智能在能源行業的應用正朝著以可量化目標成果為導向的方向發展。許多由人工智能驅動的項目通過自動化或消除冗余流程，顯著提升了效率，從而幫助企業實現績效的大幅提升。

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驅動型項目：增強安全性、推動可持續發展和貫徹企業宗旨

人工智能正在被引入到以增強安全性和實現可持續發展目標為核心的項目中。通過節約成本、提升運營效率和改進風險管理，人工智能為企業創造了可觀的經濟價值。同時，它還幫助能源企業滿足監管要求，減少環境影響，并符合社會責任標準。在環境監測和保障員工健康方面，人工智能也發揮了重要作用。

智能體在能源行業的應用

從自動到自主。智能體在能源行業的可持續運行中展現出強大的適應能力。它們能夠適應不斷變化的條件，并自主做出原本需要人工干預的決策，從而大幅提高響應速度和效率。

改變企業與客戶及市場之間互動的方式。通過為客戶開辟新的價值流，人工智能顯著提升了客戶參與能源市場的便利程度，增強了企業的市場競爭力。

加速脫碳和創新。很可能成為能源行業邁向凈零未來的核心要素，助力企業突破創新、降低成本并確保韌性。

釋放人工智能潛力。能源企業在應用人工智能時，需要將其與相關技術（如數字孿生、高性能計算、客戶關系管理以及增強現實/虛擬現實技術等）進行有效整合。

發展企業技術架構。能源企業需要審視技術架構，識別可簡化的環節，并將人工智能與現有技術棧進行集成。

層次劃分需要重新編排。在生成式和代理式人工智能領域，能源企業需要構建新的編排層次，以管理智能體及系統之間的數據、提示和交互，從而更好地滿足企業的目標。

發展生態系統。能源企業正在積極構建更廣泛的智能生態系統，使各類設施能夠在包含客戶、競爭對手、監管機構、供應商和技術合作伙伴的環境中良好運作。

本文節選自畢馬威KPMG發布的《智能能源——人工智能驅動轉型與價值重塑》：解碼AI賦能能源轉型的密碼