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“人工智能+”能源,江蘇率先探路

2025-09-25分類:CPEM推薦 / CPEM推薦來源:交匯點新聞
【CPEM全國電力設備管理網】

近日,國家發展改革委、國家能源局聯合印發《關于推進“人工智能+”能源高質量發展的實施意見》,不僅為能源與AI的深度融合劃定了科學路徑,更明確了2027年初步構建融合創新體系、突破核心技術、實現多個重點示范項目和典型應用場景的“時間表”與“路線圖”。


在這場變革中,制造業連續領跑全國、能源轉型需求迫切的江蘇,已在智慧電網管理、新能源場站智能運維等領域先試先行,讓“AI+”加速跑出新能效。


織密安全網,電廠里的“智能醫生”


今年7月,全國步入夏季用電高峰的緊要關口。在南京鼓樓區,朗坤智慧科技股份有限公司搭建的“基于云邊協同的火電安全生產管控數字化平臺”,正為國電電力發展股份有限公司的穩健運行保駕護航。


據朗坤智慧項目團隊透露,該AI平臺開創性地構建了“集團統籌、云邊協同”的智慧管控全新模式。云端“大腦”憑借強大的算力,對全局進行智能優化并作出科學決策;邊緣“末梢”確保實現毫秒級的實時響應。兩者無縫配合,猶如一張精準的“風險攔截網”,把電網隱患消滅在萌芽階段。


技術底色一翻牌,最吸睛的當屬平臺的AI“大模型+小模型”的“混雙打法”。當電網設備出現異常時,小模型化身“急診科醫生”秒級鎖定病灶,精準定位設備故障點;大模型則像“全能門診”,可調取海量知識庫開出最佳處方。二者雙輪驅動,把運行安全、設備可靠性和經濟優化一次性拉滿。平臺內置的超5萬個智能模型,與電力運行、經濟、設備、安全、臺賬等核心業務深度融合,將昔日“各自為政”的電廠系統壁壘打破。每臺設備用數據“發聲”,每項決策讓AI“陪診”。電網可靠性、機組效率、安全等級、技術管控、成本精算全線飄紅,管理能效指數級躍升。


“這種統建統運模式,實施周期短,落地見效快,且易于復用和推廣?!眹婋娏ιa技術部主任溫長宏說。截至當前,該平臺已成功接入國電電力旗下12家海內外電廠及37臺機組,覆蓋廊坊、綏中、三河及印尼等多個基地,實現“全鏈條、全要素、全場景”的數字化穿透式管理。自上線運行以來,平臺累計觸發預警55萬余條,預警準確率超90%。不僅助力電廠綜合煤耗實現每千瓦時下降0.45克,還推動機組非計劃停運次數同比降低38%。


充電不排隊,服務區的“超級快充”


9月16日,江蘇首個集“兆瓦級柔性共享超充”與“AI智能運維系統”于一身的太湖服務區超充站正式投運。在這里,給車充滿電的時間比吃碗泡面還短,整座充電站由“1個兆瓦級柔性共享超充堆+N個終端”構成,依托于兆瓦級柔性共享超充堆的核心技術,峰值功率可達1200kw,在國內處于領先梯隊。站內設有7臺400AMini超充終端和2臺800A液冷超充終端,可兼容市場上絕大多數電動車型,還設置了新能源重卡專用充電車位,可雙槍同步充電,最高輸出功率達480kw。“只要車輛性能允許,最快10分鐘就能將電量從20%提升至90%,比傳統快充提高近4倍,能快速緩解充電排隊難題?!边\營方蘇州交投集團鑫能公司相關負責人介紹。


在AI智能運維平臺這個“最強大腦”的指揮下,超充站通過“AI視覺算法+智能運維駕駛艙”實現了全場景安全管控與高效運營,能在30秒內精準識別明火、設備異動、人員聚集、油車占位等11類風險場景。一旦發現異常,系統會自動生成維修工單并通過APP、短信等渠道秒級推送至運維人員,形成“2分鐘到場、10分鐘處置”的閉環機制。


昆山市南星瀆綠能e站二期工程投運,是江蘇首座AI智慧調控光儲充換一體化站。該充電站的AI智慧調控系統通過采集光伏發電、充電負荷、天氣預報等數據,自動預測第二天光伏出力和充換電負荷數據,靈活調節儲能、換電裝置的充放電時段和功率大小,實現能源用度降本增效。項目負責人趙霄尉介紹,新技術應用以后,綠能e站光伏消納率可從96.0%提升至99.7%,儲能日均放電量提升48.12千瓦時,光儲運行綜合收益提升14.07%。目前,該站總裝機容量352kw的分布式光伏發電系統,年發電量超35萬度。直觀來看,每年可替代火力發電減少碳排放約300噸,相當于1.5萬棵香樟樹一年的固碳量。


找準發力點,城市間的“創新拼圖”


事實上,江蘇多設區市正從自身產業基因、資源稟賦精準發力,織密“AI+能源”創新矩陣。


南京以“算力基建+央企協同”為抓手,建鄴區成立“AI+”產業專班,推行月度專題招商,今年一季度已招引AI算力等重點項目20余個,注冊資本近30億元;同時布局集成算力服務器制造、智算中心建設等功能的項目,計劃投資超35億元,打造“智算+”生態總部。


蘇州聚焦“算力補貼+車網聯動”雙輪驅動,對采購人工智能算力的企業,按實際支付費用的20%給予每年最高200萬元的補貼,同一主體可連續享受,真金白銀降低智算成本。此外,還設立了最高2000萬元的智能車聯網公共技術服務平臺建設獎勵、最高300萬元的大模型算力成本補貼。


無錫構建“1+4”零碳體系,對培育園區給予最高500萬元“撥改轉”獎勵。錫山區談村建成全省首個鄉村智能微電網,助村民年收益超2萬元;碩放機場智能微電網年減碳5500余噸。


南通立足海洋經濟優勢,明確“AI+新能源”場景培育計劃,鼓勵沿海地區探索利用海洋地理條件及LNG冷能優勢建設自然冷源智算中心,加強與風電、光伏等可再生能源融合開發,實現電力就近消納。此外,還將培育智慧漁港、智慧海洋牧場等海洋漁業產業。


徐州將制造業智能化作為老工業基地轉型的關鍵抓手之一,通過構建“基礎級”到“領航級”的梯度體系,到2027年建成先進級智能工廠100家。在居民端,萬科翡翠湖山等小區參與全國首個百萬千瓦級居民虛擬電廠,居民通過調整家電用電獲得電費獎勵,形成“工業轉型+民生參與”的雙輪模式。


從政策設計來看,各地也形成了頗具共性的“破題思路”:一方面聚焦“場景落地”以真實能源需求為出發點,讓AI技術不再停留在實驗室;一方面注重“市場激勵”,用“真金白銀”降低企業與個人的參與門檻,激活社會資本參與積極性。這樣既避免了同質化競爭,又能形成技術互鑒、場景互補的合力,為實現“雙碳”目標注入持續“江蘇動能”。

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