近日，由甘肅蘭州供電公司聯(lián)合國網(wǎng)甘肅省電力公司調(diào)度中心研發(fā)的基于人工智能專家模型的通信網(wǎng)故障監(jiān)測智能體投入試運行。該智能體融合多模態(tài)大語言模型的認知能力與專業(yè)行業(yè)算法，實現(xiàn)對通信網(wǎng)絡的全鏈路、智能化管控。

電力通信網(wǎng)是支撐電網(wǎng)穩(wěn)定運行的“神經(jīng)網(wǎng)絡”。為提升通信調(diào)度工作質(zhì)效，蘭州供電公司與國網(wǎng)甘肅電力調(diào)度中心基于光明電力大模型、圖神經(jīng)網(wǎng)絡框架算法，構建了通信網(wǎng)故障監(jiān)測智能體，形成具備感知、分析、決策能力的新一代智能運維助手。

試運行以來，該智能體日均監(jiān)測通信網(wǎng)元456個，累計推送故障處置建議6條，準確率達90%；完成5起仿真光纜檢修作業(yè)；自動識別當月電網(wǎng)作業(yè)風險，風險清單準確率達97%。

據(jù)介紹，基于人工智能專家模型的通信網(wǎng)故障監(jiān)測智能體采用深度強化學習技術，通過整合電力通信專業(yè)的規(guī)章制度、技術規(guī)程、網(wǎng)絡拓撲信息等，構建出專業(yè)知識圖譜。該智能體創(chuàng)新引入光學字符識別與多模態(tài)技術，將圖論算法與多模態(tài)數(shù)據(jù)關聯(lián)，能夠快速定位海量告警根源，并對大型檢修作業(yè)進行預演驗算。該智能體還實現(xiàn)了安全風險校核的自動生成和通信網(wǎng)健康狀態(tài)的可視化監(jiān)測，使通信網(wǎng)運維模式由“事后維修”轉(zhuǎn)向“事前防御”。